|
Качество (надежность, достоверность) модели тем выше, чем «ближе» расчетные значения к фактическим. Оценка этой «близости» будет осуществляется путем вычисления значения того или иного критерия. При этом абсолютные показатели ошибки прогноза
позволяют количественно определить величину расхождения прогноза и факта в единицах измеряемого показателя.
Абсолютная ошибка прогноза:
 , где
 - фактическое значение показателя на t-й момент времени;
 - прогнозное значение показателя на t-й момент времени.
Средняя абсолютная ошибка прогноза:
 , где
n - период упреждения прогноза.
Среднеквадратическая ошибка прогноза:
 .
Значения этих показателей зависят от масштаба измерений, который в ряде случаев уменьшает объективность оценок, для того, чтобы избежать этого используют относительные показатели измерения ошибки прогноза, выраженные либо в долях единицы, либо в процентах .
Относительная ошибка прогноза:
 .
Средняя относительная ошибка прогноза:
 .
Описание используемого в расчетах программного продукта
|