Прогнозирование спроса на природный газ

Источник:инструмент «Регрессия» статистического пакета анализа MicrosoftExcel.

Модель тренда имеет вид:

Рис. 2. Модель тренда

Коэффициент детерминации равен 0,9842, что говорит о тесной связи результативного признака с исследуемым фактором.

Воспользуемся формулой (2) для вычисления критерия Фишера:

.

Fтабличный=4,67 (Приложение 1). Получили, что Fрасчетный>Fтабличного, значит модель в целом статистически значима при ровне доверительной вероятности 0,95.

Оценим качество этой модели с помощью средней ошибки аппроксимации, воспользовавшись формулой (3). Промежуточные вычисления приведены в таблице 14.

Таблица14. Расчетная таблица для вычисления средней ошибки аппроксимации

1

2

3

4

5

6

1

2007,8

1

1716,05

291,75

291,75

0,15

2

2342,5

4

2329,26

13,24

13,24

0,01

3

2629,6

9

3351,26

-721,66

721,66

0,27

4

4823,2

16

4782,08

41,12

41,12

0,01

5

7305,6

25

6621,69

683,91

683,91

0,09

6

8943,6

36

8870,11

73,49

73,49

0,01

7

10819,2

49

11527,33

-708,13

708,13

0,07

8

13208,2

64

14593,36

-1385,16

1385,16

0,10

9

17027,2

81

18068,19

-1040,99

1040,99

0,06

10

21609,8

100

21951,82

-342,02

342,02

0,02

11

26917,2

121

26244,26

672,94

672,94

0,03

12

33247,5

144

30945,50

2302,00

2302,00

0,07

13

41276,8

169

36055,54

5221,26

5221,26

0,13

14

38808,7

196

41574,39

-2765,69

2765,69

0,07

15

45166

225

47502,04

-2336,04

2336,04

0,05

Сумма

1,13

Перейти на страницу:
1 2 3 4 5 6 7