Определение рыночной стоимости вторичного жилья в г. Санкт-Петербурге

Формирования панели необходимо начинать с определения объектов наблюдения, а также признаков, которыми данные объекты характеризуются в пространстве и во времени. Для моделирования стоимости жилья на основе панельных данных в качестве объектов наблюдения сначала рассмотрим только одно-, двух- и трехкомнатные квартиры, в качестве времени -квартал. В качестве факторов, влияющих на стоимость жилья, отобраны следующие:

- средняя площадь (жилая) для объекта i в момент времени t, м2;

- средняя площадь кухни для объекта i в момент времени t, м2;

- средняя площадь (дополнительная), которая представляет собой разницу между общей площадью, жилой площадью и площадью кухни, для объекта i в момент времени t, м2.

В данном случае спецификация модели выбрана, исходя из предположения о том, что каждый фактор изменяет стоимость квартиры на определенный процент, а не на определенную величину. Из последнего следует, что параметры модели должны быть коэффициента-ми эластичности. Поэтому для моделирования стоимости жилья целесообразнее использовать степенную функцию. Как известно, переход к логарифмической форме позволяет привести такую модель к линейному виду.

Исследуем модель с фиксированными эффектами:

,

где - индивидуальные эффекты;

и модель со случайными эффектами:

,

где - случайное отклонение;

Результаты исследования моделей с фиксированными и случайными эффектами представлены в таблице 2.

Таблица 2

Результаты оценивания моделей с фиксированными и случайными эффектами по трем моделям

Модель с фиксированными эффектами

Модель со случайными эффектами

Согласно приведенным результатам значимыми являются обе модели, значимы индивидуальные и случайные эффекты. Была также построена двунаправленная модель с фиксированными эффектами, в рамках которой доказана значимость временного эффекта, однако индивидуальный эффект оказался незначимым.