Построение регрессионной модели

7405,121609,8417,8-12,7160,1

8

432,1

26917,2

423,3

8,8

76,7

9

438,8

33247,5

430,0

8,8

77,3

10

429,3

38808,7

435,9

-6,6

43,1

11

457,8

41276,8

438,5

19,3

373,8

12

424,9

45166,0

442,6

-17,7

312,0

Сумма

1042,9

Источник: параметры уравнений регрессии определены с помощью инструмента «Регрессия»статистического пакета анализа MicrosoftExcel

Исходя из данных таблицы 6, получаем

Табличное значение F-критерия при 5%-ом уровне значимости равно 5,05 для числа степеней свободы 5 для каждой остаточной суммы квадратов (Приложение 1).

Таким образом, расчетное значение F= 2,07 меньше табличного: гипотеза о наличии гетероскедастичности отвергается.

Наличие гетероскедастичности в остатках регрессии можно проверить и с помощью рангового коэффициента Спирмэна [Эконометрика, 2006, с. 196 - 197]. Суть проверки заключается в том, что в случае гетероскедастичности абсолютные остатки коррелированы со значениями фактора Хt. Эту корреляцию можно измерять с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмэна:

(8)

где d ¾ абсолютная разность между рангами значений Хt и .

Промежуточные вычисления для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмэна представлены в таблице 7.

Таблица 7. Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмэна для регрессии спроса на природный газ на внутреннем рынке

№ п/п

Хt

dd2

1

2

3

4

5

6

1

2007,8

13,1

1

11

10

100

2

2342,5

17,0

2

14

12

144

3

2629,6

3,3

3

3

0

0

4

4823,2

8,7

4

8

4

16

5

7305,6

0,1

5

1

4

16

6

8943,6

7,6

6

7

1

1

7

10819,2

5,0

7

5

2

4

8

13208,2

4,3

8

4

4

16

9

17027,2

5,9

9

6

3

9

10

21609,8

0,2

10

2

8

64

11

26917,2

16,9

11

13

2

4

12

33247,5

11,3

12

10

2

4

13

41276,8

14,6

14

12

2

4

14

38808,7

9,1

13

9

4

16

15

45166,0

25,8

15

15

0

0

Сумма

398

Перейти на страницу:
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14