Построение регрессионной модели

Источник: рассчитано автором.

Среднюю ошибку аппроксимации вычислим по формуле, используя промежуточные вычисления, представленные в таблице 4:

; (3)

Значение средней ошибки аппроксимации показывает, что предсказанные уравнением регрессии значения спроса на природный газ на внутреннем рынке отличаются от фактических значений в среднем на 2,36%. Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации не превышает 8 - 10%.

При оценке параметров уравнения регрессии применяется метод наименьших квадратов. При этом делаются определенные предпосылки относительно случайной составляющей [Эконометрика, 2006, с. 182 - 183]. После того, как проведена оценка параметров модели, рассчитав разности фактических и теоретических значений результативного признака Y, можно определить оценки случайной составляющей: .

Таблица 5. Вывод остатков.